Jenis : Distribusi Probabilitas Normal.

Alasan Dipelajari :

Distribusi probabilitas normal merupakan salah satu distribusi yang paling penting dalam statistika. Banyak peristiwa atau kejadian di alam yang memiliki karakteristik seperti yang di modelkan pada distribusi normal ini. Distribusi ini mempunyai nilai yang jumlahnya tidak terbatas dalam skala atau jarak tertentu. Pada hakikatnya proses kejadian di alam dengan berbagai macam pengukuran menunjukkan gejala normal sebagaimana berlakunya Hukum Bilangan Besar (Law of Large Numbers), dimana kejadian di alam dan perilaku manusia beraneka ragam, namun demikian satu sama lain pada dasarnya akan saling menyesuaikan. Dengan hukum bilangan besar tersebut, peristiwa atau kejadian dapat saling mengimbangi sehingga grafik dari kejadian berbentuk simetris, sisi kanan dan kiri saling melingkupi.

Bentuk :

Kurva berbentuk genta atau lonceng yang simetris

Karakteristik Distribusi Probabilitas Normal

1. Kurva berbentuk genta atau lonceg dan memiliki satu puncak yang terletak di tengah. Nilai rata-rata hitung sama dengan median dan modus.

2. Distribusi probabilitas dan kurva normal berbentuk kurva simetris dengan rata-rata hitungnya.

3. Kurva ini menurun di kedua arah yaitu keeeeee kanan untuk nilai positif tak terhingga dan kekiri untuk nilai negatif tak terhingga.

4. Luas daerah yang terletak di bawah kurva normal tetapi di atas sumbu mendatar sama dengan 1.

Jenis Distribusi Probabilitas Normal

Bentuk dari distribusi ini dipengaruhi oleh 2 parameter yaitu :

a. Nilai rata-rata

b. Standar deviasinya

Pada proses pembandingan bentuk kurva ada beberapa hal yang perlu diperhatikan.

a. Distribusi probabilitas kurva normal dengan nilai rata-rata sama dan standar deviasi berbeda. Semakin besar standar deviasi, maka kurva akan semakin pendek. Semakin tinggi nilai standar deviasi, maka kurva akan semakin runcing.

b. Distribusi probabilitas kurva normal dengan nilai rata-rata berbeda dan nilai standar deviasi sama. Kedua kurva ini akan memiliki bentuk yang sama, akan tetapi letaknya yang akan berbeda.

c. Distribusi probabilitas kurva normal dengan nilai rata-rata berbeda dan nilai standar deviasi yang berbeda. Kedua kurva ini akan memiliki bentuk yangberbeda sama sekali.

Berikut beberapa contoh soal yang dapat dipergunakan untuk belajar tentang peluang diskrit. Contoh1, Contoh2, contoh3, contoh4, contoh5

konsumen. Sehingga kata distribusi memiliki pemahaman bagaimana sebaran suatu obyek. Pengertian dari “distribusi probabilitas variabel random diskrit” sama dengan persebaran dari probabilitas nilai-nilai variabel random diskrit tersebut terjadi.

variabel dalam dunia pemrograman dapat diartikan sebagai tempat atau media untuk menyimpan suatu nilai. Beberapa penulis buku statistik sering menggunakan istilah besaran untuk mengartikan kata variabel. Dalan hal ini tidak perlu diperdebatkan mana yang benar dan mana yang salah. penting untuk diperhatikan bahwa kita telah memahami makna dari variabel itu sendiri.

variabel sebagai tempat atau media penyimpan dipergunakan untuk menyimpan nilai sembarang. Masing-masing nilai tersebut mempunyai probabilitas untuk terjadi. Sebagai contoh saya memiliki sebuah gelas dan beberapa kelereng merah, putih dan biru.Gelas tersebut dapat berisi kelereng merah, atau putih, atau biru. Setiap alternatif kejadian gelas akan berisi kelerang merah, atau kelereng putih, atau kelereng biru memiliki peluang (probabilitas). Dalam ilustrasi ini gelas sebagai variabel sedangkan kelerang merah, putih atau biru sebagai nilai.

Gabungan istilah random dan variabel menjadi variabel random memiliki pengertian yang lain. variabel random dapat dipahami sebagai sebuah fungsi matematika yang memetakan hasil eksperimen dalam serangkaian angka. Contoh variabel random dapat digunakan untuk menggambarkan peristiwa pelemparan dadu dan alternatif hasil yang mungkin adalah {1,2,3,4,5,6}. Contoh lainnya dapat berupa variabel random yang dipergunakan untuk menggambarkan alternatif hasil yang mungkin bila kita menemui seseorang dan mengukut tinggi badan orang tersebut.

Berbeda dengan variabel matematika yang lain, variabel random tidak dapat diberikan sebuah nilai. Sebuah variabel random tidak menunjukkan hasil nyata dari sebuah eksperimen, tetapi lebih menyatakan kemungkinan hasil.